新华社北京7月29日电 记者29日从中国科学院空天信息创新研究院获悉 ，国内观测科研人员已建成叶面积指数自动观测网络，面向面积可弥补传统地面测量方法在时空分辨率上的卫星网络不足，其数据将对气候变化、应用生态环境、指数自动weld mesh machine精准农业等领域的建成double layer roof forming machine科研与实践产生重要影响 。

　　这一观测网络由该院遥感卫星应用国家工程实验室建设完成 ，国内观测在国内首次实现对典型生态环境下叶面积指数的面向面积全国范围
、长时间持续地面观测。卫星网络

　　叶面积指数是应用指单位地表面积上方植物单面叶面积之和。在田间试验中，指数自动叶面积指数是建成反映植物群体生长状况的一个重要指标
，控制着植被的国内观测cable tray machine光合作用
、呼吸作用，面向面积以及植被蒸腾、卫星网络碳循环、降雨截留等陆面过程，ceiling panel rolling machine其大小直接与最终产量高低密切相关 。它也是全球生态研究的重要输入参数，在生态环境、气候变化等领域具有重要应用。roof tile rolling machine

　　从20世纪末开始，科学家便利用遥感技术进行全球及区域尺度的叶面积指数产品生产，并取得了巨大进展 ，但由于缺乏持续的大范围和长时间地面观测，叶面积指数产品真实性验证成为长期困扰科学家的难题
。

　　针对这一问题，遥感卫星应用国家工程实验室在“国家民用空间基础设施陆地观测卫星共性应用支撑平台项目”支持下，开展了叶面积指数地面观测网络系统建设工作  ，在全国规划布设15套我国具有自主知识产权的叶面积指数无线传感网络系统，覆盖农田生态、森林生态、草原生态等主要生态系统类型。截至2020年7月，已获取有效原始数据1200万余条。（记者董瑞丰）